Prognostische Auswirkungen einer Stresshyperglykämie bei Patienten mit akutem Koronarsyndrom, die sich einer perkutanen Koronarintervention unterziehen

Kardiovaskuläre Diabetologie Band 22, Artikelnummer: 63 (2023) Diesen Artikel zitieren

705 Zugriffe

Details zu den Metriken

Es ist mittlerweile bekannt, dass eine Stresshyperglykämie bei Krankenhauspatienten mit unerwünschten Folgen verbunden ist. Unser Ziel war es, den Zusammenhang zwischen Stresshyperglykämie und Mortalitätsrisiko bei Patienten mit akutem Koronarsyndrom (ACS) zu untersuchen, die sich einer perkutanen Koronarintervention (PCI) unterzogen.

An dieser Kohortenstudie nahmen 5.190 ACS-Patienten teil, die sich von Januar 2013 bis Januar 2021 einer PCI der Datenbank des Cardiovaskulären Zentrums Beijing Friendship Hospital (CBDBANK) unterzogen hatten. Stresshyperglykämie wurde durch das Verhältnis von Glukose zu glykiertem Albumin (GA) definiert, berechnet als Nüchtern-Plasmaglukose bei Aufnahme dividiert durch GA. Die Patienten wurden entsprechend den Quartilen des Glukose/GA-Verhältnisses (Q1–Q4) in vier Gruppen eingeteilt. Cox-Proportional-Hazards-Regression und eingeschränkter kubischer Spline wurden verwendet, um den Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Gesamtmortalität sowie der kardiovaskulären Mortalität zu bewerten.

Während einer mittleren Nachbeobachtungszeit von 4,0 Jahren betrug die Zahl der Gesamttodesfälle 313 (6,0 %) und der kardiovaskulär bedingten Todesfälle 177 (3,4 %). Nach Bereinigung um potenzielle Störfaktoren erhöhte sich das Risiko einer Gesamtmortalität im niedrigsten (HR 1,43; 95 %-KI 1,01–2,03) und höchsten (HR 1,51; 95 %-KI 1,03–2,21) Glukose/GA-Verhältnis-Quartil im Vergleich zu Q2. Die eingeschränkten kubischen Splines zeigten, dass der Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Gesamtmortalität nach vollständiger Anpassung U-förmig war (P nichtlinear = 0,008). Ähnliche Ergebnisse wurden für die kardiovaskuläre Mortalität beobachtet. In Subgruppenanalysen nach Diabetesstatus war der U-förmige Zusammenhang nur bei Patienten mit Diabetes mellitus signifikant.

Bei ACS-Patienten, die sich einer PCI unterzogen, waren niedrige und hohe Werte des Glukose/GA-Verhältnisses mit einer erhöhten Gesamtmortalität und kardiovaskulären Mortalität verbunden, insbesondere bei Patienten mit Diabetes mellitus.

Stresshyperglykämie bezieht sich auf den vorübergehenden Anstieg des Blutzuckerspiegels bei Patienten, die an akuten Erkrankungen leiden, wie z. B. akutem Myokardinfarkt (AMI), Herzinsuffizienz und zerebrovaskulären Unfällen [1,2,3]. Frühere Studien haben gezeigt, dass eine akute Stresshyperglykämie bei Patienten mit akutem Koronarsyndrom (ACS) mit einer schlechten Prognose verbunden war [4,5,6,7]. Einige andere Studien weisen jedoch auf einen signifikanten Zusammenhang zwischen niedrigen glykämischen Werten und unerwünschten Folgen hin, der zu Verwirrung führen kann [8, 9]. Obwohl Patienten mit vorbekanntem Diabetes mellitus Berichten zufolge ein schlechteres klinisches Ergebnis haben [10,11,12], bleibt es umstritten, wie sich Stresshyperglykämie auf die Prognose von ACS-Patienten mit unterschiedlichem Diabetesstatus auswirken kann [13, 14].

In der Literatur wurden unterschiedliche Definitionen von Stresshyperglykämie basierend auf Nüchtern- oder zufälligen Glukosewerten verwendet [7, 15], die jedoch nicht die chronischen glykämischen Werte widerspiegelten. Kürzlich wurden neuartige Marker vorgeschlagen, die den tatsächlichen akuten hyperglykämischen Status widerspiegeln. Die meisten dieser Marker schätzen den durchschnittlichen Glukosespiegel anhand von glykosyliertem Hämoglobin (HbA1c) [4, 6, 8, 16]. Dennoch wurde in einer aktuellen Studie das Verhältnis von Nüchternplasmaglukose (FPG) zu glykiertem Albumin (GA) zur Beurteilung der Stresshyperglykämie unter Berücksichtigung des Hintergrundglukosespiegels vor dem Einsetzen des akuten Ereignisses herangezogen [17]. GA ist ein Maß für den mittleren Plasmaglukosespiegel über etwa 2–3 Wochen, der kürzer als HbA1c ist, und kann die Blutzuckerkontrolle unter Bedingungen mit schnellen Blutzuckeränderungen widerspiegeln [18]. Darüber hinaus wird GA nicht durch Erkrankungen wie eine chronische Nierenerkrankung (Nierenanämie) oder Blutungen beeinflusst, die die Lebensdauer der Erythrozyten beeinträchtigen [19]. Somit kann GA im Vergleich zu HbA1c genauere Informationen über den tatsächlichen Status der Blutzuckerkontrolle liefern. Der Zusammenhang zwischen Stresshyperglykämie, definiert als Verhältnis von Glukose/GA, und dem Mortalitätsrisiko von Patienten mit ACS, die sich einer perkutanen Koronarintervention (PCI) unterzogen haben, ist jedoch weiterhin unbekannt und erfordert weitere Forschung.

Ziel der vorliegenden Studie war es daher zu untersuchen, ob eine Stresshyperglykämie, gemessen am Glukose/GA-Verhältnis, die Mortalität bei ACS-Patienten mit oder ohne Diabetes vorhersagen kann, die sich einer PCI unterzogen.

Die Datenbankbank des Cardiovaskulären Zentrums Beijing Friendship Hospital (CBDBANK) ist eine große prospektive Kohortenstudie mit Patienten, bei denen ACS aus der Abteilung für Kardiologie des Beijing Friendship Hospital diagnostiziert wurde. Patienten mit ACS (ST-Strecken-Hebungsinfarkt [STEMI], Nicht-ST-Strecken-Hebungsinfarkt [NSTEMI] und instabile Angina pectoris [UA]) wurden auf der Grundlage relevanter Leitlinien diagnostiziert [20, 21]. Bei insgesamt 8.022 Patienten wurde ACS diagnostiziert und sie wurden von Januar 2013 bis Januar 2021 einer PCI unterzogen. 2.832 Patienten wurden gemäß den folgenden Ausschlusskriterien ausgeschlossen: (1) Fehlen von GA-, FPG- oder Follow-up-Daten; (2) schwere Leberfunktionsstörung (Alanin ≥ 5-fach der oberen Referenzgrenzen), schwere Niereninsuffizienz (geschätzte glomeruläre Filtrationsrate [eGFR] < 30 ml/min/1,73 m2) oder Nierenersatzbehandlung; (3) schwere akute Infektion, Malignität oder Autoimmunerkrankung; (4) frühere Koronararterien-Bypass-Transplantation (CABG), kardiogener Schock (definiert als systolischer Blutdruck [SBP] < 90 mmHg für ≥ 30 Minuten oder Katecholamine zur Aufrechterhaltung eines SBP > 90 mmHg, klinische Lungenstauung und beeinträchtigte Endorganperfusion [verändert Geisteszustand, kalte/feuchte Haut und Extremitäten, Urinausstoß < 30 ml/h oder Laktat > 2,0 mmol/L] oder Klasse IV gemäß der Killip-Klassifikation) oder Herzinsuffizienz (linksventrikuläre Ejektionsfraktion [LVEF] < 30). %). Schließlich wurden 5190 Patienten in diese Studie eingeschlossen (Abb. 1). Die Studie wurde von der Ethikkommission des Beijing Friendship Hospital der Capital Medical University genehmigt und in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt.

Flussdiagramm für die Einschreibung der Studienpopulation

Koronarangiographie und PCI wurden gemäß den relevanten Richtlinien durchgeführt [22]. Alle Patienten erhielten eine Aufsättigungsdosis von 300 mg Aspirin, eine Aufsättigungsdosis von 300 bis 600 mg Clopidogrel (oder 180 mg Ticagrelor) und 70–100 IE/kg unfraktioniertes Heparin. Die PCI wurde unter Verwendung von 6- oder 7-Fr-Führungskathetern über den Zugang zur Arteria radialis gemäß den Standardtechniken von erfahrenen Kardiologen durchgeführt. Die Patienten wurden, wann immer möglich, mit Prädilatation und medikamentenfreisetzenden Stents der neuen Generation behandelt. Die Standardmedikation nach PCI wurde vor der Entlassung fortgesetzt, einschließlich der Erhaltungsdosis von Aspirin (100 mg/Tag), Clopidogrel (75 mg/Tag) oder Ticagrelor (180 mg/Tag), Statin, Angiotensin-Converting-Enzym-Hemmern (ACEI) oder Angiotensin II-Rezeptorblocker (ARB) und Betablocker.

Über Nacht wurden den Patienten innerhalb von 24 Stunden nach der Aufnahme venöse Blutproben entnommen und sofort an das Zentrallabor (Beijing Friendship Hospital) übertragen, um GA und FPG unter Verwendung von Standardlabortechniken zu testen. Der detaillierte Arbeitsablauf für die Blutprobenentnahme ist in der Zusatzdatei 1 dargestellt: Abbildung S1. Der GA-Spiegel wurde als Prozentsatz des gesamten Serumalbumins angegeben. Stresshyperglykämie wurde durch das Glukose/GA-Verhältnis [17] definiert, das mithilfe der folgenden Gleichung berechnet wurde: Glukose/GA-Verhältnis = Aufnahme-FPG (mmol/l)/GA (%). Die Verwendung von FPG als Zähler anstelle des zufälligen Blutzuckers bei Aufnahme basierte auf der Tatsache, dass er bei Patienten mit akuten Herz-Kreislauf-Erkrankungen einen größeren prognostischen Wert hatte [3, 23, 24] und nahezu unbeeinflusst von Nahrungsmitteln oder anderen zuckerhaltigen Infusionen war [3]. , 25] und zeigten eine geringe interindividuelle Heterogenität [24]. Zur weiteren Analyse wurden die Patienten in Quartile des Glukose/GA-Verhältnisses (Q1 < 0,334, Q2 = 0,334–0,384, Q3 = 0,385–0,442, Q4 > 0,442) eingeteilt.

Relevante Informationen zu kardiovaskulären Ereignissen während des Krankenhausaufenthalts wurden anhand ihrer Krankenakten bestätigt. Die klinische Nachuntersuchung erfolgte 1, 6 und 12 Monate sowie jedes Jahr nach der Entlassung per Telefoninterview oder ambulanter Nachuntersuchung. Der primäre Endpunkt war die Gesamtmortalität während des Krankenhausaufenthalts und während der Nachbeobachtungszeit. Die kardiovaskuläre Mortalität war ein sekundärer Endpunkt. Der kardiovaskuläre Tod wurde als Tod definiert, der durch Schlaganfall, Herzinfarkt, Herzinsuffizienz oder dokumentierten plötzlichen Herztod verursacht wurde.

Basismerkmale, einschließlich demografischer Informationen (Alter, Geschlecht), Krankengeschichte, Lebensstil (Rauch- und Trinkstatus [kein, jemals, aktuell], Body-Mass-Index [BMI]), Laborergebnisse und Krankenhaustherapie, wurden aus Krankenhausakten erfasst . Die Krankengeschichte umfasste das Vorliegen von Komorbiditäten, darunter Diabetes, Bluthochdruck, Dyslipidämie, frühere koronare Herzerkrankungen und chronische Nierenerkrankungen. Zu den diagnostischen Kriterien für Diabetes gehören: (1) zuvor diagnostizierter Diabetes unter Behandlung mit Antidiabetika; (2) die typischen Symptome von Diabetes mit einem FPG ≥ 7,0 mmol/L und/oder zufälligem Blutzucker ≥ 11,1 mmol/L und/oder 2-Stunden-Blutzucker nach oralem Glukosetoleranztest ≥ 11,1 mmol/L. Hypertonie wurde als SBP ≥ 140 mmHg und/oder diastolischer Blutdruck ≥ 90 mmHg dreimal an verschiedenen Tagen und/oder unter blutdrucksenkender Behandlung definiert.

Über Nacht wurden Nüchternblutproben entnommen und auf Gesamtcholesterin (TC), Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL-C), Triglycerid, High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C), Hämoglobin, Albumin und hochempfindliches C-reaktives Protein getestet (hs-CRP), kardiales Troponin I (cTnI), N-terminales natriuretisches Peptid vom Pro-B-Typ (NT-proBNP) und Kreatinin im Zentrallabor nach Standardmethoden. Dyslipidämie wurde definiert als TC > 5,18 mmol/L (200 mg/dl), LDL-C > 3,37 mmol/L (130 mg/dl), Triglycerid > 1,72 mmol/L (150 mg/dl), HDL-C < 1,0 mmol/L (40 mg/dL) und/oder vorherige Einnahme von lipidsenkenden Mitteln. Die eGFR wurde mithilfe der MDRD-Formel (Modification of Diet in Renal Disease) berechnet: eGFR (ml/min/1,73 m2) = 175 × (Scr) − 1,154 × (Alter) − 0,203 × (0,742 bei Frauen) × (1,212 bei Frauen). Afroamerikaner) [26]. Echokardiogramme wurden von Kardiologen oder zertifizierten Sonographen durchgeführt und die LVEF wurde mit der Simpsons-Methode bewertet. Medikamente wurden direkt aus den Krankenakten entnommen, darunter Aspirin, Clopidogrel oder Ticagrelor, β-Blocker, ACEI oder ARB und Statine.

Kontinuierliche Variablen wurden als Mittelwert und Standardabweichung (SD) oder Median (Interquartilbereiche [IQR]) dargestellt und mittels einfaktorieller ANOVA oder Kruskal-Wallis-H-Test verglichen. Kategoriale Variablen wurden als Häufigkeit (Prozentsatz) angegeben und mittels Chi-Quadrat-Test oder exaktem Fisher-Test verglichen.

Die Personenjahre wurden vom Ausgangswert bis zum Todesdatum, dem Verlust bis zur Nachbeobachtung oder dem Ende der Nachbeobachtung (31. März 2021) berechnet, je nachdem, was zuerst eintrat. Cox-Proportional-Hazards-Regressionsmodelle wurden verwendet, um angepasste Hazard Ratios (HRs) und 95 %-Konfidenzintervalle (CIs) für Quartile des Glukose/GA-Verhältnisses und der Mortalität zu berechnen. Wir verwendeten drei Modelle, die schrittweise an Störfaktoren angepasst wurden, von denen bekannt ist, dass sie die Prognose von ACS beeinflussen. Modell 1 wurde an Alter und Geschlecht angepasst. Modell 2 umfasste Variablen von Modell 1 sowie BMI, Raucherstatus, Diabetes, Bluthochdruck, Dyslipidämie, früherer Myokardinfarkt, früherer PCI, früherer Schlaganfall und AMI. Modell 3 umfasste Modell-2-Variablen plus linke Hauptkoronararterie oder Dreigefäßerkrankung, eGFR, SBP, Herzfrequenz, LVEF < 50 %, hs-CRP, Albumin, Hämoglobin, ACEI/ARB bei der Entlassung und β-Blocker bei der Entlassung. Basierend auf der multivariablen Cox-Regression (Modell 3) wurden angepasste Überlebenskurven zur Beschreibung der Gesamtmortalität und der kardiovaskulären Mortalität gemäß den Kategorien des Glukose/GA-Verhältnisses erstellt [27]. Zusätzlich verwendeten wir eingeschränkte kubische Splines auf der Grundlage von Cox-Modellen, um detaillierte Beschreibungen der Dosis-Wirkungs-Kurven zwischen Glukose/GA-Verhältnis, Gesamtmortalität und kardiovaskulärer Mortalität darzustellen [28]. Die eingeschränkten kubischen Splines wurden mit 3 Knoten am 10., 50. und 90. Perzentil über den Bereich der Glukose/GA-Verhältnisse angepasst. Wald-Tests wurden verwendet, um die statistische Signifikanz (auf dem 0,05-Niveau) der Gesamtassoziation und die Nichtlinearität der Risikokurven zu bewerten. Um die gemeinsamen Auswirkungen von Diabetes und dem Glukose/GA-Verhältnis bei der Vorhersage der Ereignisraten zu untersuchen, haben wir die Inzidenzrate innerhalb jeder Untergruppe bestimmt, die durch die Kategorien des Glukose/GA-Verhältnisses und den Diabetesstatus (mit oder ohne) definiert ist. Subgruppenanalysen wurden durchgeführt, um den Zusammenhang zwischen Glukose/GA-Verhältnis und Mortalität je nach Diabetesstatus (mit oder ohne), Altersgruppe (< 65 Jahre oder ≥ 65 Jahre), Geschlecht (männlich oder weiblich) und BMI-Gruppe (< 25 kg) zu bewerten /m2 oder ≥ 25 kg/m2) und ACS-Status (UA oder AMI). Die P-Werte für Wechselwirkungen zwischen Kategorien des Glukose/GA-Verhältnisses und Diabetesstatus, Alter, Geschlecht, BMI oder ACS-Status für die Assoziation der Ergebnisse wurden ebenfalls mithilfe des Wald-χ2-Tests geschätzt, indem ein Interaktionsterm (d. h. Glukose/GA-Verhältnis) hinzugefügt wurde × Diabetesstatus) in den multivariablen Modellen. Abschließend führten wir eine Sensitivitätsanalyse unter Verwendung von E-Werten durch, um zu beurteilen, wie stark nicht gemessene Störfaktoren mit Exposition und Ergebnis assoziiert sein müssten, um die beobachtete Nicht-Null-Assoziation möglicherweise vollständig zu erklären [29].

Die Datenanalyse wurde mit der Stata-Software Version 17.0 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) und der R-Software Version 4.1.2 (R Foundation for Statistical Computing) durchgeführt. Ein zweiseitiger P-Wert < 0,05 war statistisch signifikant.

In der vorliegenden Studie wurden insgesamt 5190 Patienten mit einem Durchschnittsalter von 63,4 Jahren analysiert, wobei Männer überwiegend waren (71,6 %), und 45,0 % litten an AMI. Das mittlere Glukose/GA-Verhältnis betrug 0,384 (IQR: 0,333–0,442). Tabelle 1 zeigt die Patienteneigenschaften stratifiziert nach den Glukose/GA-Quartilen. Bei den Patienten mit einem höheren Glukose/GA-Verhältnis handelte es sich tendenziell um jüngere, männliche und aktuelle Raucher. Darüber hinaus wurden in dieser Gruppe ein höherer Anteil an Dyslipidämie und STEMI sowie höhere Werte an FPG, Hämoglobin, eGFR, hs-CRP, Peak-cTnI, Triglycerid, TC und LDL-C beobachtet.

Während einer mittleren Nachbeobachtungszeit von 4,0 Jahren (IQR 1,1–5,1 Jahre) betrug die Zahl der Gesamttodesfälle und der kardiovaskulär bedingten Todesfälle 313 (6,0 %) bzw. 177 (3,4 %). Die Zusammenhänge zwischen den Quartilen des Glukose/GA-Verhältnisses und der Gesamtmortalität sowie der kardiovaskulären Mortalität sind in Tabelle 2 und Abb. 2 dargestellt. Nach Bereinigung um potenzielle Störfaktoren erhöhte sich das Risiko der Gesamtmortalität in den niedrigsten und höchsten Quartilen des Glukose/GA-Verhältnisses eine U-förmige Beziehung zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Gesamtmortalität. Für Patienten mit einem Glukose/GA-Verhältnis < 0,334 (Q1) betrug die vollständig angepasste HR für die Gesamtmortalität 1,43 (95 %-KI: 1,01–2,03) im Vergleich zu Q2. Für Patienten mit einem Glukose/GA-Verhältnis > 0,442 (Q4) betrug die angepasste HR für die Gesamtmortalität 1,51 (95 %-KI: 1,03–2,21). Ebenso stieg die Inzidenzrate für kardiovaskuläre Mortalität bei Patienten mit den niedrigsten und höchsten Quartilen des Glukose/GA-Verhältnisses. Nach Anpassung der Kovariaten in Modell 3 war nur der höchste Wert des Glukose/GA-Verhältnisses mit einer erhöhten kardiovaskulären Mortalität verbunden (angepasste HR: 1,69; 95 %-KI: 1,02–2,79) (Tabelle 2 und Abb. 2). Kovariatenbereinigte Überlebenskurven der Zeit bis zum Gesamttod und zum kardiovaskulären Tod sind in Abb. 3 dargestellt. Patienten in der Gruppe mit dem niedrigsten und höchsten Glukose/GA-Verhältnis waren während der Nachbeobachtung mit einer höheren Mortalität verbunden.

Angepasste Gefährdungsquoten für Gesamtmortalität und kardiovaskuläre Mortalität gemäß den Kategorien des Glukose/GA-Verhältnisses. Modell 1 berücksichtigte Alter und Geschlecht. Modell 2 umfasste Variablen von Modell 1 sowie BMI, Raucherstatus, Diabetes, Bluthochdruck, Dyslipidämie, früherer Myokardinfarkt, früherer PCI, früherer Schlaganfall und AMI. Modell 3 umfasste Modell-2-Variablen plus linke Hauptkoronararterie oder Dreigefäßerkrankung, eGFR, SBP, Herzfrequenz, LVEF < 50 %, hs-CRP, Albumin, Hämoglobin, ACEI/ARB bei der Entlassung und β-Blocker bei der Entlassung

Angepasste Kaplan-Meier-Kurven für Gesamtmortalität (A) und kardiovaskuläre Mortalität (B) gemäß den Kategorien des Glukose/GA-Verhältnisses

Die Dosis-Wirkungs-Beziehungen zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Gesamtmortalität sowie der kardiovaskulären Mortalität unter Verwendung eingeschränkter kubischer Splines sind in Abb. 4 dargestellt. Der Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Gesamtmortalität war nach Anpassung an die Variablen in U-förmig Modell 3 (Pnonlinear = 0,008). Ähnliche Ergebnisse wurden für den Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der kardiovaskulären Mortalität beobachtet (Pnonlinear = 0,028).

Eingeschränkte kubische Spline-Analyse für den Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Gesamtmortalität oder kardiovaskulären Mortalität mit Anpassung der Kovariaten in Modell 1 (A und C) oder Modell 3 (B und D). Modell 1 berücksichtigte Alter und Geschlecht. Modell 3 umfasste Modell 1-Variablen plus BMI, Raucherstatus, Diabetes, Bluthochdruck, Dyslipidämie, früherer Myokardinfarkt, früherer PCI, früherer Schlaganfall, AMI, linke Hauptkoronararterie oder Dreigefäßerkrankung, eGFR, SBP, Herzfrequenz, LVEF < 50 %, hs-CRP, Albumin, Hämoglobin, ACEI/ARB bei der Entlassung und β-Blocker bei der Entlassung

Anschließend untersuchten wir in Subgruppenanalysen die Auswirkung der Veränderung des Diabetesstatus auf den Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Mortalität. Der gemeinsame Zusammenhang zwischen Diabetesstatus und Quartilen des Glukose/GA-Verhältnisses mit der Gesamtmortalität und der kardiovaskulären Mortalität ist in Abb. 5 dargestellt. Bei Patienten mit Diabetes war die Gesamtmortalitätsrate in der Q1-Gruppe am höchsten (25,6; 95 %-KI, 19,4–33,7/1000 Personenjahre), gefolgt von der Q4-Gruppe (21,5; 95 %-KI, 16,7–27,8/1000 Personenjahre). Bei Patienten ohne Diabetes war die Gesamtmortalitätsrate in den Gruppen Q1 (23,0; 95 %-KI, 17,7–29,8/1.000 Personenjahre) und Q2 (15,4; 95 %-KI, 11,5–20,6/1.000 Personenjahre) höher . Ähnliche Trends wurden bei der Betrachtung der kardiovaskulären Mortalität beobachtet (Abb. 5). In der multivariaten Cox-Analyse wurde bei Patienten mit Diabetes in der Gruppe mit dem niedrigsten und dem höchsten Glukose/GA-Verhältnis ein höheres Mortalitätsrisiko beobachtet (Tabelle 3). Im Vergleich zu Patienten in der Q2-Gruppe betrug die multivariabel angepasste HR für die Gesamtmortalität 3,19 (95 %-KI: 1,55–6,56), 3,04 (95 %-KI: 1,44–6,42) und 3,36 (95 %-KI: 1,64–6,91). ) für Patienten in den Gruppen Q1, Q3 und Q4. In ähnlicher Weise betrug die entsprechende multivariable angepasste HR (95 %-KI) für die kardiovaskuläre Mortalität 4,18 (1,61–10,88), 3,46 (1,28–9,36) und 3,91 (1,50–10,17) für Patienten in den Gruppen Q1, Q3 und Q4. jeweils. Im Gegensatz dazu war dieser Zusammenhang für Patienten ohne Diabetes nicht signifikant (Tabelle 3). Darüber hinaus gab es eine signifikante Interaktion zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und dem Diabetesstatus für die Gesamtmortalität (P für Interaktion = 0,038), nicht jedoch für die kardiovaskuläre Mortalität (P für Interaktion = 0,061).

Inzidenzraten pro 1000 Personenjahre der Gesamtmortalität und der kardiovaskulären Mortalität entsprechend der Kombination aus Glukose/GA-Quotientenquartilen und Diabetesstatus

Für die Gesamtmortalität wurden Untergruppenanalysen anhand der folgenden Variablen durchgeführt: Alter, Geschlecht, BMI und ACS-Status (Zusatzdatei 1: Abbildung S2–S5). Die U-förmige Beziehung zwischen Glukose/GA-Verhältnis und Gesamtmortalität war bei Patienten im Alter von < 65 Jahren, Frauen und Patienten mit einem BMI < 25 kg/m2 ausgeprägter. Es gab jedoch keine signifikante Wechselwirkung zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und jeder Untergruppe für die Gesamtmortalität (alle P für Wechselwirkung > 0,05).

In der Sensitivitätsanalyse ist der geschätzte E-Wert für den Zusammenhang zwischen Glukose/GA-Verhältnis und Mortalität basierend auf dem vollständig angepassten Modell in der Zusatzdatei 1: Abbildungen S6 und S7 dargestellt. Für die Gesamtmortalität betrugen die E-Werte 2,21 und 2,39 für das Glukose/GA-Verhältnis < 0,334 (Q1) und > 0,442 (Q4) im Vergleich zu Q2 (Zusatzdatei 1: Abbildung S6). Ebenso lagen die E-Werte für die kardiovaskuläre Mortalität bei 2,39 bzw. 2,77 (Zusatzdatei 1: Abbildung S7).

In dieser großen, prospektiven Kohortenstudie an Patienten mit ACS, die sich einer PCI unterzogen, lieferten wir vorläufige Beweise dafür, dass niedrige und hohe Werte des Glukose/GA-Verhältnisses mit einem höheren Mortalitätsrisiko verbunden waren, was einen U-förmigen Zusammenhang aufwies. Interessanterweise variierte dieser Zusammenhang je nach Diabetesstatus, wobei ein signifikanter Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Mortalität bei Patienten mit Diabetes im Vergleich zu Patienten ohne Diabetes bestand.

Stresshyperglykämie wurde als starker Prädiktor für unerwünschte Folgen bei Patienten mit ACS dokumentiert. Es wurde berichtet, dass Stresshyperglykämie unabhängig vom Diabetesstatus bei STEMI-Patienten, die sich einer PCI unterziehen, signifikant mit schwerwiegenden unerwünschten kardiovaskulären und zerebrovaskulären Ereignissen verbunden ist [5]. Darüber hinaus steht das Stress-Hyperglykämie-Verhältnis (SHR), das die relative Hyperglykämie anhand des Verhältnisses des Aufnahmeblutzuckers zum geschätzten chronischen Blutzucker darstellt, in erheblichem Zusammenhang mit der Krankenhausmortalität bei Patienten mit koronarer Herzkrankheit, insbesondere bei Patienten mit Prädiabetes und Diabetes [ 30]. Darüber hinaus wurde berichtet, dass der SHR im Gegensatz zum Aufnahmeblutzucker ein unabhängiger Prädiktor für die Krankenhausmortalität nach AMI ist und die Vorhersagbarkeit von Prognosemodellen verbessert, die den GRACE-Score (Global Registry of Acute Coronary Events) enthalten [6]. In ähnlicher Weise haben Luo et al. berichteten, dass die Hinzufügung von SHR zum GRACE-Score die Leistung der Post-MI-Risikostratifizierung bei Patienten mit Diabetes deutlich verbesserte [31]. Diese Studien deuten auf einen starken prognostischen Wert der Stresshyperglykämie hin, der dabei helfen könnte, ACS-Patienten mit einem höheren Risiko für spätere unerwünschte Folgen zu identifizieren. Die vorliegende Studie verwendete einen neuen Index für relative Hyperglykämie, das Glukose/GA-Verhältnis, und untersuchte den Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und der Mortalität bei ACS-Patienten, die sich einer PCI unterzogen.

Überwältigende Beweise belegen, dass ein höheres Maß an Stresshyperglykämie signifikant mit unerwünschten Folgen verbunden ist [4,5,6,7]. Die meisten dieser Studien wurden jedoch durchgeführt, ohne die möglichen Unterschiede zwischen den unteren Gruppen des relativen Hyperglykämieindex zu untersuchen und die nichtlineare Beziehung zu ignorieren. Die vorliegende Studie untersuchte einen neuen Index der relativen Hyperglykämie, der auf eine U-förmige Beziehung zwischen niedrigen und hohen Glukose/GA-Verhältniswerten hinweist, die mit einem höheren Mortalitätsrisiko verbunden sind, insbesondere bei Diabetespatienten. Eine andere Studie mit 5562 Patienten mit ACS, die sich einer PCI unterzogen, berichtete über einen U-förmigen oder J-förmigen Zusammenhang zwischen SHR und einer schlechten Früh- und Spätprognose unter Verwendung eingeschränkter kubischer Splines-Analysen [8]. Bemerkenswerterweise war die U-förmige oder J-förmige Assoziation in der Untergruppe der Patienten ohne Diabetes nicht signifikant, was mit unseren Ergebnissen übereinstimmt [8]. Darüber hinaus haben Zhou et al. fanden einen U-förmigen Zusammenhang zwischen SHR und kardialen, Nieren- und infektiösen unerwünschten Ereignissen im Krankenhaus bei nicht-chirurgischen Krankenhauspatienten mit Typ-2-Diabetes und Herzinsuffizienz [32]. Darüber hinaus ergab eine Studie mit 3750 AMI-Patienten, die in 35 Krankenhäusern in Japan aufgenommen wurden, dass schwere Hyperglykämie (Glukose ≥ 11 mmol/L) und Euglykämie (Glukose < 7 mmol/L) im Vergleich zu mittelschwerer Hyperglykämie (Glukose 9) mit einer höheren Mortalität verbunden waren bis 11 mmol/L) bei Patienten mit Diabetes in der Vorgeschichte. Im Gegensatz dazu war dieser Zusammenhang bei nicht-diabetischen Patienten linear, wobei Glukosewerte < 6 mmol/L mit der niedrigsten Mortalität verbunden waren [9].

Es wurde lange angenommen, dass Stresshyperglykämie als Indikator für die Schwere der Erkrankung eine Quantifizierung des Ausmaßes einer akuten Erkrankung ermöglicht und einen prognostischen Wert hat. In der AMI-Population wurde über einen positiven Zusammenhang zwischen Hyperglykämie und Infarktgröße, verringerter LVEF, dem Schweregrad der mikrovaskulären Obstruktion und der Verwendung einer intraaortalen Ballonpumpe berichtet [33,34,35]. Darüber hinaus haben Goyal et al. dokumentierten, dass ein stärkerer Glukoseabfall in den ersten 24 Stunden nach AMI mit einer verringerten Mortalität verbunden war, was möglicherweise Auswirkungen auf einen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen Hyperglykämie und erhöhter Mortalität hat [36]. Allerdings kann das U-förmige Phänomen Verwirrung stiften und die Strategie zur Blutzuckerkontrolle in Frage stellen.

Die Mechanismen, die dem U-förmigen Zusammenhang zwischen Stresshyperglykämie und den Ergebnissen bei ACS-Patienten zugrunde liegen, sind weiterhin unbekannt. Es wurde berichtet, dass eine leichte bis mittelschwere Stresshyperglykämie während der akuten Phase, insbesondere bei Ischämie, eine schützende Rolle spielen könnte. Nach einem verringerten Blutfluss während der Ischämie führt eine mäßige Hyperglykämie (Blutzucker von 140 bis 220 mg/dl) zu einem neuen Glukosegleichgewicht mit einem höheren „Glukosediffusionsgradienten“ im Blut, der eine maximale zelluläre Glukoseaufnahme begünstigt [37, 38]. Darüber hinaus kann Hyperglykämie die Infarktgröße verringern und die systolische Funktion verbessern, indem sie die Zellüberlebensfaktoren (Hypoxie-induzierbarer Faktor-1α, vaskulärer endothelialer Wachstumsfaktor) erhöht und die Apoptose verringert (39). Darüber hinaus könnte der Diabetesstatus diese Beziehung auf klinisch wichtige Weise beeinflussen. In Übereinstimmung mit früheren Studien [8, 9] war die U-förmige Beziehung zwischen dem Hyperglykämieindex (in der vorliegenden Studie als Glukose/GA-Verhältnis) und der Mortalität bei Patienten mit Diabetes signifikanter. Eine Studie mit 44.964 auf Intensivstationen aufgenommenen Patienten ergab, dass Patienten mit Diabetes von höheren Glukosezielbereichen profitieren könnten als Patienten ohne Diabetes [40]. Allerdings ist zu bedenken, dass eine schwere Stresshyperglykämie dennoch schädlich sein kann. In unserer Studie stellten wir fest, dass die Wendepunkte des Glukose/GA-Verhältnisses für die gesamte Kohorte bei etwa 0,35 lagen und höhere Werte auf ein erhöhtes Mortalitätsrisiko hindeuteten. Da der Blutzuckerspiegel bei Patienten mit Diabetes vor ACS in der Regel höher ist, kann der mit schädlichen Wirkungen verbundene Schwellenglukosespiegel erhöht sein. Tatsächlich sind mehr prospektive Kohortenstudien erforderlich, um die Schwelle einer Stresshyperglykämie zu bestimmen, und es sollte ein stärker geschichtetes glykämisches Ziel entsprechend dem Wert des Glukose/GA-Verhältnisses angewendet werden.

Zu den Stärken dieser Studie gehörten eine große Stichprobengröße, eine lange Nachbeobachtungszeit und die Messung des Glukose/GA-Verhältnisses zur Beurteilung relativer akuter Anstiege des Plasmaglukosespiegels im Vergleich zum prämorbiden Glukosestatus. Nach unserem Kenntnisstand ist dies die erste Studie, die den prognostischen Wert des Glukose/GA-Verhältnisses bei ACS-Patienten bestätigt, die sich einer PCI unterzogen haben. Es müssen jedoch mehrere Einschränkungen berücksichtigt werden. Erstens handelte es sich um eine monozentrische Kohortenstudie in der chinesischen Bevölkerung, was die Verallgemeinerung unserer Ergebnisse einschränkt. Aufgrund des Beobachtungscharakters der Kohortenstudien wurde außerdem nur der Zusammenhang zwischen dem Glukose/GA-Verhältnis und dem Ergebnis und kein kausaler Zusammenhang ermittelt. Das Vorhandensein verbleibender oder nicht gemessener Störfaktoren, wie z. B. der Beginn der Symptome bis zur Ballonzeit, konnte nicht vollständig ausgeschlossen werden. Darüber hinaus wurden die FPG- und GA-Werte nur einmal nach der Aufnahme gemessen, was zu einer möglichen Verzerrung führen könnte. Zur weiteren Validierung unserer Ergebnisse sind weitere prospektive und mechanistische Kohortenstudien erforderlich.

Sowohl niedrige als auch hohe Werte des Glukose/GA-Verhältnisses waren mit einer erhöhten Gesamtmortalität und kardiovaskulären Mortalität verbunden und zeigten einen U-förmigen Zusammenhang. Tatsächlich sind weitere Studien erforderlich, um diese Ergebnisse zu validieren und die zugrunde liegenden Mechanismen zu untersuchen.

Die Datensätze sind auf begründete Anfrage beim jeweiligen Autor erhältlich.

Akutes Koronar-Syndrom

Perkutane Koronarintervention

Datenbankbank des Kardiovaskulären Zentrums Beijing Friendship Hospital

Glykiertes Albumin

Akuter Myokardinfarkt

Glykosyliertes Hämoglobin

Nüchtern-Plasmaglukose

ST-Strecken-Hebungs-Myokardinfarkt

Myokardinfarkt ohne ST-Strecken-Hebung

Instabile Angina pectoris

Geschätzte glomeruläre Filtrationsrate

Koronararterien-Bypass-Transplantation

Systolischer Blutdruck

Linksventrikuläre Ejektionsfraktion

Angiotensin-Converting-Enzym-Hemmer

Angiotensin-Rezeptor-Blocker

Body-Mass-Index

Gesamtcholesterin

Lipoprotein-Cholesterin niedriger Dichte

Lipoprotein-Cholesterin hoher Dichte

Hochempfindliches C-reaktives Protein

Herztroponin I

N-terminales natriuretisches Peptid vom Pro-B-Typ

Standardabweichung

Gefahrenverhältnis

Konfidenzintervall

Interquartilbereich

Ishihara M. Akute Hyperglykämie bei Patienten mit akutem Myokardinfarkt. Circ J. 2012;76(3):563–71.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Barsheshet A, Garty M, Grossman E, Sandach A, Lewis BS, Gottlieb S, Shotan A, Behar S, Caspi A, Schwartz R, et al. Blutzuckerspiegel und Mortalität bei hospitalisierten Nicht-Diabetikern mit Herzinsuffizienz. Arch Intern Med. 2006;166(15):1613–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Li S, Wang Y, Wang W, Zhang Q, Wang A, Zhao X. Stresshyperglykämie ist prädiktiv für die klinischen Ergebnisse bei Patienten mit spontaner intrazerebraler Blutung. BMC Neurol. 2022;22(1):236.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Yang Y, Kim TH, Yoon KH, Chung WS, Ahn Y, Jeong MH, Seung KB, Lee SH, Chang K. Das Stress-Hyperglykämie-Verhältnis, ein Index für relative Hyperglykämie, als Prädiktor für klinische Ergebnisse nach perkutaner Koronarintervention. Int J Cardiol. 2017;241:57–63.

Artikel PubMed Google Scholar

Stalikas N, Papazoglou AS, Karagiannidis E, Panteris E, Moysidis D, Daios S, Anastasiou V, Patsiou V, Koletsa T, Sofidis G, et al. Zusammenhang von stressinduzierter Hyperglykämie mit angiographischen Befunden und klinischen Ergebnissen bei Patienten mit ST-Hebungs-Myokardinfarkt. Herz-Kreislauf-Diabetol. 2022;21(1):140.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Chen Q, Su H, Yu X, Chen Y, Ding X, Xiong B, Wang C, Xia L, Ye T, Lan K, et al. Das Stress-Hyperglykämie-Verhältnis verbessert die Vorhersagefähigkeit des GRACE-Scores für die Krankenhausmortalität bei Patienten mit akutem Myokardinfarkt. Hellenic J Cardiol. 2022;S1109-9666(22)00186-5.

Ferreira JA, Baptista RM, Monteiro SR, Gonçalves FM, Monteiro PF, Gonçalves LM. Aufnahmehyperglykämie und Gesamtmortalität bei Diabetikern und Nicht-Diabetikern mit akutem Myokardinfarkt: eine Analyse des Tertiärzentrums. Praktikant Emerg Med. 2021;16(8):2109–19.

Artikel PubMed Google Scholar

Yang J, Zheng Y, Li C, Gao J, Meng X, Zhang K, Wang W, Shao C, Tang YD. Der Einfluss des Stress-Hyperglykämie-Verhältnisses auf die kurzfristige und langfristige schlechte Prognose bei Patienten mit akutem Koronarsyndrom: Erkenntnisse aus einer großen Kohortenstudie in Asien. Diabetes-Behandlung. 2022;45(4):947–56.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Ishihara M, Kojima S, Sakamoto T, Kimura K, Kosuge M, Asada Y, Tei C, Miyazaki S, Sonoda M, Tsuchihashi K, et al. Vergleich der Blutzuckerwerte bei Aufnahme wegen akutem Myokardinfarkt bei Patienten mit und ohne Diabetes mellitus. Bin J Cardiol. 2009;104(6):769–74.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Malmberg K, Rydén L. Myokardinfarkt bei Patienten mit Diabetes mellitus. Eur Heart J. 1988;9(3):259–64.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Behar S, Boyko V, Reicher-Reiss H, Goldbourt U. Zehn-Jahres-Überleben nach akutem Myokardinfarkt: Vergleich von Patienten mit und ohne Diabetes. SPRINT-Studiengruppe. Sekundärprävention Reinfarkt Israelischer Nifedipin-Prozess. Am Heart J. 1997;133(3):290–6.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Mukamal KJ, Nesto RW, Cohen MC, Muller JE, Maclure M, Sherwood JB, Mittleman MA. Einfluss von Diabetes auf das Langzeitüberleben nach akutem Myokardinfarkt: Vergleichbarkeit des Risikos mit einem früheren Myokardinfarkt. Diabetes-Behandlung. 2001;24(8):1422–7.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Capes SE, Hunt D, Malmberg K, Gerstein HC. Stresshyperglykämie und erhöhtes Sterberisiko nach Myokardinfarkt bei Patienten mit und ohne Diabetes: ein systematischer Überblick. Lancet (London, England). 2000;355(9206):773–8.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Singh K, Hibbert B, Singh B, Carson K, Premaratne M, Le May M, Chong AY, Arstall M, So D. Metaanalyse der Aufnahmehyperglykämie bei Patienten mit akutem Myokardinfarkt, die mit primärer Angioplastie behandelt wurden: eine Ursache oder ein Marker für Mortalität? Eur Heart J Cardiovasc Pharmacother. 2015;1(4):220–8.

Artikel PubMed Google Scholar

Dungan KM, Braithwaite SS, Preiser JC. Stresshyperglykämie. Lancet (London, England). 2009;373(9677):1798–807.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Roberts GW, Quinn SJ, Valentine N, Alhawassi T, O'Dea H, Stranks SN, Burt MG, Doogue MP. Relative Hyperglykämie, ein Marker für eine kritische Erkrankung: Einführung des Stress-Hyperglykämie-Verhältnisses. J Clin Endocrinol Metab. 2015;100(12):4490–7.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Pan Y, Cai X, Jing J, Meng X, Li H, Wang Y, Zhao X, Liu L, Wang D, Johnston SC, et al. Stresshyperglykämie und Prognose eines leichten ischämischen Schlaganfalls und einer transitorischen ischämischen Attacke: Die CHANCE-Studie (Clopidogrel bei Hochrisikopatienten mit akuten, nicht behindernden zerebrovaskulären Ereignissen). Schlaganfall. 2017;48(11):3006–11.

Artikel PubMed Google Scholar

Anguizola J, Matsuda R, Barnaby OS, Hoy KS, Wa C, DeBolt E, Koke M, Hage DS. Rezension: Glykation von menschlichem Serumalbumin. Gesetz über klinische Chemie. 2013;425:64–76.

Artikel CAS Google Scholar

Yazdanpanah S, Rabiee M, Tahriri M, Abdolrahim M, Rajab A, Jazayeri HE, Tayebi L. Bewertung des glykierten Albumins (GA) und des GA/HbA1c-Verhältnisses zur Diagnose von Diabetes und zur Blutzuckerkontrolle: Eine umfassende Übersicht. Crit Rev Clin Lab Sci. 2017;54(4):219–32.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Collet JP, Thiele H, Barbato E, Barthélémy O, Bauersachs J, Bhatt DL, Dendale P, Dorobantu M, Edvardsen T, Folliguet T, et al. 2020 ESC-Richtlinien für die Behandlung akuter Koronarsyndrome bei Patienten ohne anhaltende ST-Strecken-Hebung: Die Task Force für die Behandlung akuter Koronarsyndrome bei Patienten ohne anhaltende ST-Strecken-Hebung der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie (ESC). Eur Heart J. 2020;42(14):1289–367.

Artikel Google Scholar

Ibanez B, James S, Agewall S, Antunes MJ, Bucciarelli-Ducci C, Bueno H, Caforio ALP, Crea F, Goudevenos JA, Halvorsen S, et al. 2017 ESC-Richtlinien für die Behandlung von akutem Myokardinfarkt bei Patienten mit ST-Strecken-Hebung: Die Task Force für die Behandlung von akutem Myokardinfarkt bei Patienten mit ST-Strecken-Hebung der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie (ESC). Eur Heart J. 2017;39(2):119–77.

Artikel Google Scholar

Neumann FJ, Sousa-Uva M, Ahlsson A, Alfonso F, Banning AP, Benedetto U, Byrne RA, Collet JP, Falk V, Head SJ, et al. 2018 ESC/EACTS-Leitlinien zur Myokardrevaskularisation. Eur Heart J. 2018;40(2):87–165.

Artikel Google Scholar

Qin Y, Yan G, Qiao Y, Ma C, Liu J, Tang C. Zusammenhang zwischen zufälligem Blutzucker, Nüchternblutzucker und Gensini-Score bei Patienten mit akutem Myokardinfarkt. Biomed Res Int. 2019;2019:9707513.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Kang K, Lu J, Ju Y, Wang W, Shen Y, Wang A, Cao Z, Zhao X. Zusammenhang zwischen dem glykämischen Status vor und nach einem Schlaganfall und dem klinischen Ergebnis bei spontaner intrazerebraler Blutung. Sci Rep. 2019;9(1):19054.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Ye XH, Cai XL, Nie DL, Chen YJ, Li JW, Xu XH, Cai JS, Liu ZR, Yin XZ, Song SJ, et al. Stressinduzierte Hyperglykämie und entfernte diffusionsgewichtete Bildgebungsläsionen bei primärer intrazerebraler Blutung. Neurokrit-Pflege. 2020;32(2):427–36.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Levey AS, Coresh J, Greene T, Stevens LA, Zhang YL, Hendriksen S, Kusek JW, Van Lente F. Verwendung standardisierter Serumkreatininwerte bei der Änderung der Ernährung bei Nierenerkrankungen, Studiengleichung zur Schätzung der glomerulären Filtrationsrate. Ann Intern Med. 2006;145(4):247–54.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Nieto FJ, Coresh J. Anpassung der Überlebenskurven für Störfaktoren: eine Überprüfung und eine neue Methode. Bin J Epidemiol. 1996;143(10):1059–68.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Desquilbet L, Mariotti F. Dosis-Wirkungs-Analysen unter Verwendung eingeschränkter kubischer Spline-Funktionen in der öffentlichen Gesundheitsforschung. Stat Med. 2010;29(9):1037–57.

PubMed Google Scholar

VanderWeele TJ, Ding P. Sensitivitätsanalyse in der Beobachtungsforschung: Einführung des E-Werts. Ann Intern Med. 2017;167(4):268–74.

Artikel PubMed Google Scholar

Xu W, Song Q, Wang X, Zhao Z, Meng X, Xia C, Xie Y, Yang C, Guo Y, Zhang Y, et al. Zusammenhang zwischen Stress-Hyperglykämie-Verhältnis und Krankenhausmortalität bei Patienten mit koronarer Herzkrankheit: Erkenntnisse aus einer großen Kohortenstudie. Herz-Kreislauf-Diabetol. 2022;21(1):217.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Luo J, Xu S, Li H, Li Z, Gong M, Qin X, Zhang X, Hao C, Liu X, Zhang W, et al. Prognostischer Einfluss des Stress-Hyperglykämie-Verhältnisses bei Patienten mit akutem Myokardinfarkt mit und ohne Diabetes mellitus. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022;32(10):2356–66.

Artikel PubMed Google Scholar

Zhou Y, Liu L, Huang H, Li N, He J, Yao H, Tang X, Chen X, Zhang S, Shi Q, et al. Stress-Hyperglykämie-Verhältnis und Prognose im Krankenhaus bei nicht-chirurgischen Patienten mit Herzinsuffizienz und Typ-2-Diabetes. Herz-Kreislauf-Diabetol. 2022;21(1):290.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Ishihara M, Inoue I, Kawagoe T, Shimatani Y, Kurisu S, Nishioka K, Umemura T, Nakamura S, Yoshida M. Einfluss einer akuten Hyperglykämie auf die linksventrikuläre Funktion nach Reperfusionstherapie bei Patienten mit einem ersten akuten Myokardinfarkt der Vorderwand. Am Heart J. 2003;146(4):674–8.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Eitel I, Hintze S, de Waha S, Fuernau G, Lurz P, Desch S, Schuler G, Thiele H. Prognostische Auswirkungen von Hyperglykämie bei nichtdiabetischen und diabetischen Patienten mit ST-Hebungs-Myokardinfarkt: Erkenntnisse aus der kontrastverstärkten Magnetresonanztomographie. Zirkuläre kardiovaskuläre Bildgebung. 2012;5(6):708–18.

Artikel PubMed Google Scholar

Timmer JR, Hoekstra M, Nijsten MW, van der Horst IC, Ottervanger JP, Slingerland RJ, Dambrink JH, Bilo HJ, Zijlstra F. van 't Hof AW: Prognostischer Wert der Aufnahme von glykosyliertem Hämoglobin und Glukose bei nichtdiabetischen Patienten mit ST-Segment -Hebungs-Myokardinfarkt, behandelt mit perkutaner Koronarintervention. Verkehr. 2011;124(6):704–11.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Goyal A, Mahaffey KW, Garg J, Nicolau JC, Hochman JS, Weaver WD, Theroux P, Oliveira GB, Todaro TG, Mojcik CF, et al. Prognostische Bedeutung der Veränderung des Glukosespiegels in den ersten 24 Stunden nach akutem Myokardinfarkt: Ergebnisse der CARDINAL-Studie. Eur Heart J. 2006;27(11):1289–97.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Losser MR, Damoisel C, Payen D. Überprüfung vom Labortisch bis zum Krankenbett: Glukose- und Stressbedingungen auf der Intensivstation. Intensivpflege (London, England). 2010;14(4):231.

Artikel PubMed Google Scholar

Marik PE, Bellomo R. Stresshyperglykämie: eine lebenswichtige Überlebensreaktion! Intensivpflege (London, England). 2013;17(2):305.

Artikel PubMed Google Scholar

Malfitano C, Dawn TC, Rodrigues B, Servant R, Salemi VM, Rabechi NB, Lacchini S, Curi R, Irigoyen MC. Hyperglykämie schützt das Herz nach einem Myokardinfarkt: Aspekte des programmierten Zellüberlebens und Zelltods. Eur J Herzinsuffizienz. 2010;12(7):659–67.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Krinsley JS, Egi M, Kiss A, Devendra AN, Schütz P, Maurer PM, Schultz MJ, van Hooijdonk RT, Kiyoshi M, Mackenzie IM, et al. Diabetischer Status und die Beziehung der drei Bereiche der Blutzuckerkontrolle zur Mortalität bei kritisch kranken Patienten: eine internationale multizentrische Kohortenstudie. Kritische Pflege. 2013;17(2):R37.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Referenzen herunterladen

Die Autoren danken Guo-Liang Zhao (Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University) für die technische Unterstützung‍ und dem Redaktionsteam von Home for Researchers (www.home-for-researchers.com) für den Sprachbearbeitungsdienst.

Diese Arbeit wurde vom National Key R&D Program of China (2021ZD0111000), der National Natural Science Foundation of China (Grant No. 82070357) und dem Beijing Key Clinical Subject Program unterstützt.

Abteilung für Kardiologie, Herz-Kreislauf-Zentrum, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, No.95, Yongan Road, Xicheng District, Peking, 100050, Volksrepublik China

Man Wang, Wen Su, Ning Cao, Hui Chen und Hongwei Li

Pekinger Schlüssellabor für kardiovaskuläre Erkrankungen im Zusammenhang mit Stoffwechselstörungen, Peking, China

Hongwei Li

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

MW führte die Studie durch, führte statistische Analysen durch und verfasste das Manuskript. WS und NC beteiligten sich an der Erhebung der Studiendaten. HC beteiligte sich an der Diskussion und redigierte das Manuskript. HWL stellte finanzielle Unterstützung bereit, konzipierte die Studie und überprüfte das Manuskript. Alle Autoren haben das endgültige Manuskript gelesen und genehmigt.

Korrespondenz mit Hui Chen oder Hongwei Li.

Die Studiendatensammlungen wurden vom Institutional Review Board des Beijing Friendship Hospital, das der Capital Medical University angeschlossen ist, genehmigt und von allen Patienten wurde eine schriftliche Einverständniserklärung eingeholt.

Unzutreffend.

Die Autoren erklären, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Zusätzliche Figuren.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht gesetzlich zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Der Creative Commons Public Domain Dedication-Verzicht (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gilt für die in diesem Artikel zur Verfügung gestellten Daten, sofern in einer Quellenangabe für die Daten nichts anderes angegeben ist.

Nachdrucke und Genehmigungen

Wang, M., Su, W., Cao, N. et al. Prognostische Auswirkungen einer Stresshyperglykämie bei Patienten mit akutem Koronarsyndrom, die sich einer perkutanen Koronarintervention unterziehen. Cardiovasc Diabetol 22, 63 (2023). https://doi.org/10.1186/s12933-023-01790-y

Zitat herunterladen

Eingegangen: 08. Oktober 2022

Angenommen: 04. März 2023

Veröffentlicht: 21. März 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-023-01790-y

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt