NYU Langone Health in den Nachrichten – Freitag, 26. Mai 2023

In den Medien

26. Mai 2023

US-Studie zeigt, dass 1 von 10 an Long-COVID erkrankt, nachdem Omicron mit der Identifizierung der Hauptsymptome beginntDieser Artikel wurde von Nachrichten-Websites im ganzen Land aufgegriffen.Die Associated Press– 26. Mai – Leora Horwitz, MD, Professorin, Abteilungen für Bevölkerungsgesundheit und Medizin, Abteilung für Krankenhausmedizin

Studie: Fast 10 % der Patienten leiden nach der Ansteckung mit Omicron tendenziell länger an COVID-19 (Artikel auf Spanisch)Telemundo47– 26. Mai – Leora Horwitz, MD, Professorin, Abteilungen für Bevölkerungsgesundheit und Medizin, Abteilung für Krankenhausmedizin

Experten entwickeln eine Checkliste für Symptome, um bei der Definition von Long-COVID zu helfen. Dieser Artikel wurde von Nachrichten-Websites im ganzen Land aufgegriffen.Gesundheitstag– 25. Mai – Leora Horwitz, MD, Professorin, Abteilungen für Bevölkerungsgesundheit und Medizin, Abteilung für Krankenhausmedizin

Was ist Long-COVID? 12 Definieren der aufgedeckten SymptomeNew York Post– 25. Mai – Leora Horwitz, MD, Professorin, Abteilungen für Bevölkerungsgesundheit und Medizin, Abteilung für Krankenhausmedizin

Forscher identifizieren erstmals 12 Symptome von Long CovidChief Healthcare Executive– 26. Mai – Leora Horwitz, MD, Professorin, Abteilungen für Bevölkerungsgesundheit und Medizin, Abteilung für Krankenhausmedizin

NIH-Studie konzentriert sich auf häufige Long-Covid-SymptomeNBC-Nachrichten– 25. Mai – Leora Horwitz, MD, Professorin, Abteilungen für Bevölkerungsgesundheit und Medizin, Abteilung für Krankenhausmedizin

Symptombasiertes Bewertungssystem kann bei der Diagnose von Long-COVID hilfreich seinHealio-Infektionskrankheit– 25. Mai – Leora Horwitz, MD, Professorin, Abteilungen für Bevölkerungsgesundheit und Medizin, Abteilung für Krankenhausmedizin

KI findet „unsichtbare“ Hirnverletzungen bei College-Athleten*Link ist nicht verfügbar. Den vollständigen Text finden Sie am Ende des Berichts.Reuters Health– 25. Mai – Yvonne W. Lui, MD, Professorin, außerordentliche Lehrstuhlinhaberin für Künstliche Intelligenz, Abteilung für Radiologie

Klinische Studien zu Endometriumkarzinomen benötigen eine größere Vielfalt, um steigenden Sterblichkeitsraten entgegenzuwirkenOncLive– 25. Mai – Bhavana Pothuri, MD, Professorin, Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie und Abteilung für Medizin, Abteilung für Hämatologie und Medizinische Onkologie, Perlmutter Cancer Center – Whitfield B. Growdon, MD, Mitglied der Fakultät, Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie, Abteilung für gynäkologische Onkologie, Perlmutter Cancer Center – Edward A. Jimenez, DO, außerordentlicher Professor, Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie, NYU Langone Hospital – Long Island, Perlmutter Cancer Center – Kari E. Hacker, MD, PhD, Assistenzprofessor, Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie, Perlmutter Cancer Center – Leslie R. Boyd, MD, außerordentliche Professorin, Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie, stellvertretende Vorsitzende für Gynäkologie, Perlmutter Cancer Center

Dr. Wise über den optimalen Einsatz der Behandlungsintensivierung bei mHSPCOncLive– 25. Mai – David R. Wise, MD, PhD, Assistenzprofessor, Abteilung für Medizin, Abteilung für Hämatologie und Medizinische Onkologie, und Abteilung für Urologie, Perlmutter Cancer Center

Trientin reduziert NT-proBNP bis zu acht Wochen bei HFrEF: TRACER-HFMedscape– 25. Mai – Danyaal S. Moin, MD, Assistenzprofessor, Abteilung für Medizin, Abteilung für Kardiologie von Leon H. Charney

Studie warnt: Frauen mit unregelmäßigen Menstruationszyklen könnten einem höheren Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen ausgesetzt seinMedizinische Tageszeitung– 26. Mai – Nieca Goldberg, MD, klinische außerordentliche Professorin, Abteilung für Medizin, Abteilung für Kardiologie von Leon H. Charney

Sind Eier gut gegen Bluthochdruck?HealthCentral– 25. Mai – Anais Hausvater, MD, klinische Ausbilderin, Abteilung für Medizin, Abteilung für Kardiologie von Leon H. Charney

NYU Langone strebt den Bau eines medizinischen Zentrums im Wert von 3 Milliarden US-Dollar am NCC anNachrichtentag– 26. Mai – NYU Langone Hospital – Long Island

Untersuchung der Ätiologie wiederkehrender SchwangerschaftsverlusteMDEdge– 25. Mai – Wendy L. Kinzler, MD, Professorin, Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie, stellvertretende Dekanin, Graduate Medical Education, NYU Long Island School of Medicine

*Reuters Health, 25. Mai- Künstliche Intelligenz wird Ärzten eines Tages dabei helfen, Hirnverletzungen zu erkennen, die bei herkömmlichen bildgebenden Untersuchungen nicht sichtbar sind, sagen Forscher.

Die Forscher nutzten maschinelles Lernen, um Hunderte von Gehirnbildern von 36 College-Athleten zu analysieren, die Kontaktsportarten mit Kopfaufprall betrieben, und von 45 College-Athleten, die an kontaktfreien Sportarten teilnahmen.

Laut einem am Montag im Neuroradiology Journal veröffentlichten Bericht stellten sie fest, dass diejenigen, die Kontaktsportarten betrieben, winzige strukturelle Veränderungen in ihren Gehirnen aufwiesen, obwohl bei ihnen nie eine Gehirnerschütterung diagnostiziert worden war. Im Gehirn von Sportlern, die berührungslose Sportarten ausübten, wurden keine derartigen Veränderungen beobachtet.

„Unsere Ergebnisse unterstreichen die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz, die uns hilft, Dinge zu sehen, die wir vorher nicht sehen konnten, insbesondere ‚unsichtbare Verletzungen‘, die bei herkömmlichen MRT-Scans nicht sichtbar sind“, so StudienleiterJunbo Chen von der NYU Tandon School of Engineering sagte in einer Erklärung. „Diese Methode könnte ein wichtiges Diagnoseinstrument nicht nur bei Gehirnerschütterungen sein, sondern auch zur Erkennung von Schäden, die durch subtilere und häufigere Kopfstöße entstehen.“

Co-Autor der StudieDr. Yvonne Lui von NYU Langone Healthstellten fest, dass man von beiden Gruppen von Sportlern eine ähnliche Gehirnstruktur erwarten würde, sodass die Ergebnisse das potenzielle zusätzliche Gehirnrisiko bestimmter Sportarten verdeutlichen.

An der aktuellen Studie nahmen ausschließlich männliche Sportler teil. Chen sagte, dass die Forscher als nächstes den Einsatz ihrer maschinellen Lerntechnik zur Untersuchung von Kopfverletzungen bei Sportlerinnen untersuchen werden.

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